Esercizi¶

1. • Question
   • Answer

   Il file seguente, chiamato studentdata.txt contiene una linea per ogni studente in una classe. Il nome dello studente è la prima cosa di ogni riga, ed è seguito dai suoi voti. Il numero di voti potrebbero essere diversi per ogni studente.

   joe 10 15 20 30 40
   bill 23 16 19 22
   sue 8 22 17 14 32 17 24 21 2 9 11 17
   grace 12 28 21 45 26 10
   john 14 32 25 16 89
   

   Usando il file studentdata.txt scrivere un programma che stampa i nomi degli studenti che hanno più di 6 voti.

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   (ex_6_1)

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   f = open("studentdata.txt", "r") for aline in f: items = aline.split() if len(items[1:]) > 6: print(items[0]) f.close()

   (ch_files_q1answer)

2. Usando il file studentdata.txt (mostrato nell’esercizio 1) scrivere un programma che calcola la media dei voti per ogni studente e stampa il nome dello studente e la media dei voti.

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   (ex_10_2)

3. • Question
   • Answer

   Usando il file studentdata.txt (mostrato nell’esercizio 1) scrivere un programma che calcola il minimo e il massimo voto di ogni studente. Stampare anche il loro nome.

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   (ex_6_3)

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   f = open("studentdata.txt", "r") for aline in f: items = aline.split() results = [int(i) for i in items[1:]] print(items[0], "max is", max(results[1:]), "min is", min(results[1:])) f.close()

   (ch_files_q3answer)

4. Il file seguente è chiamato labdata.txt e contiene i dati risultato di un esperimento di un laboratorio.

   44 71
   79 37
   78 24
   41 76
   19 12
   19 32
   28 36
   22 58
   89 92
   91 6
   53 7
   27 80
   14 34
   8 81
   80 19
   46 72
   83 96
   88 18
   96 48
   77 67
   

   Interpretare il file labdata.txt in modo che ogni linea corrisponda a una coppia di coordinare x,y. Scrivere una funzione chiamata plotRegression che legge i dati di questo file e usa il modulo turtle per disegnare questi punti e la riga con il best fit seguendo la formula seguente:

   \(y = \bar{y} + m(x - \bar{x})\)

   \(m = \frac{\sum{x_iy_i - n\bar{x}\bar{y}}}{\sum{x_i^2}-n\bar{x}^2}\)

   dove \(\bar{x}\) è la media dei valori x, \(\bar{y}\) è la media dei valori y e \(n\) è il numero di punti.

   Il programma deve analizzare i punti e scalare la finestra correttamente usando setworldcoordinates in modo che ogni punto possa essere disegnato. Successivamente il programma deve disegnare la linea best fit in un colore diverso.

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   (ex_10_4)