Iterare sulle linee di un file¶

Riprendiamo il contenuto del file qbdata.txt.

Colt McCoy QB CLE  135 222 1576    6   9   60.8%   74.5
Josh Freeman QB TB 291 474 3451    25  6   61.4%   95.9
Michael Vick QB PHI    233 372 3018    21  6   62.6%   100.2
Matt Schaub QB HOU 365 574 4370    24  12  63.6%   92.0
Philip Rivers QB SD    357 541 4710    30  13  66.0%   101.8
Matt Hasselbeck QB SEA 266 444 3001    12  17  59.9%   73.2
Jimmy Clausen QB CAR   157 299 1558    3   9   52.5%   58.4
Joe Flacco QB BAL  306 489 3622    25  10  62.6%   93.6
Kyle Orton QB DEN  293 498 3653    20  9   58.8%   87.5
Jason Campbell QB OAK  194 329 2387    13  8   59.0%   84.5
Peyton Manning QB IND  450 679 4700    33  17  66.3%   91.9
Drew Brees QB NO   448 658 4620    33  22  68.1%   90.9
Matt Ryan QB ATL   357 571 3705    28  9   62.5%   91.0
Matt Cassel QB KC  262 450 3116    27  7   58.2%   93.0
Mark Sanchez QB NYJ    278 507 3291    17  13  54.8%   75.3
Brett Favre QB MIN 217 358 2509    11  19  60.6%   69.9
David Garrard QB JAC   236 366 2734    23  15  64.5%   90.8
Eli Manning QB NYG 339 539 4002    31  25  62.9%   85.3
Carson Palmer QB CIN   362 586 3970    26  20  61.8%   82.4
Alex Smith QB SF   204 342 2370    14  10  59.6%   82.1
Chad Henne QB MIA  301 490 3301    15  19  61.4%   75.4
Tony Romo QB DAL   148 213 1605    11  7   69.5%   94.9
Jay Cutler QB CHI  261 432 3274    23  16  60.4%   86.3
Jon Kitna QB DAL   209 318 2365    16  12  65.7%   88.9
Tom Brady QB NE    324 492 3900    36  4   65.9%   111.0
Ben Roethlisberger QB PIT  240 389 3200    17  5   61.7%   97.0
Kerry Collins QB TEN   160 278 1823    14  8   57.6%   82.2
Derek Anderson QB ARI  169 327 2065    7   10  51.7%   65.9
Ryan Fitzpatrick QB BUF    255 441 3000    23  15  57.8%   81.8
Donovan McNabb QB WAS  275 472 3377    14  15  58.3%   77.1
Kevin Kolb QB PHI  115 189 1197    7   7   60.8%   76.1
Aaron Rodgers QB GB    312 475 3922    28  11  65.7%   101.2
Sam Bradford QB STL    354 590 3512    18  15  60.0%   76.5
Shaun Hill QB DET  257 416 2686    16  12  61.8%   81.3

Nel programma che mostreremo leggeremo ogni linea del file e la stamperemo con del testo addizionale. Dal momento che i file sono sequenze di linee di testo, possiamo usare il ciclo for per iterare su tutte le linee.

Una linea di un file è definita come una sequenza di caratteri fino al carattere speciale di nuova riga, che viene rappresentato come \n. Se stampiamo una stringa che lo contiene, non vedremo questo carattere ma solo il suo effetto.

Dal momento che il ciclo for itera sulle righe del file, la variabile del ciclo contiene la riga corrente del file come stringa di caratteri. Lo schema generale è il seguente.

for line in myFile:
    statement1
    statement2
    ...

Per processare i dati di tutti i giocatori, useremo un ciclo for per iterare sulle linee del file. Usando il metodo split possiamo suddividere ciascuna linea in una lista contenente tutti i campi di interesse. Nel caso seguente stiamo considerando nome, cognome e rating per costruire una frase.