Il modulo random¶

Spesso usiamo numeri casuali nei nostri programmi. Per esempio:

Per giocare a un gioco in cui il computer deve tirare dei dadi o lanciare una moneta,
Per mescolare un mazzo di carte,
Per simulare la pioggia in una simulazione al computer,
Per criptare la sessione di home banking su Internet.

Python fornisce un modulo random che aiuta compiti come questo.

import random

prob = random.random()
print(prob)

diceThrow = random.randrange(1, 7)       # return an int, one of 1,2,3,4,5,6
print(diceThrow)

(chmodule_rand)

Se lanciamo il programma diverse volte, notiamo che i valori cambiano ogni volta.

La funzione randrange genera un intero tra il suo argomento più basso e quello più alto esattamente come range
Tutti i valori hanno la stessa probabilità di uscire (ovvero i risultati sono uniformemente distribuiti).
La funzione random() ritorna un numero con la virgola nell’intervallo [0.0, 1.0)
Spesso scaliamo il risultato dopo aver chiamato questo metodo per adattare il valore all’intervallo desiderato dalla nostra applicazione.
Nel caso mostrato qui, abbiamo convertito il risultato in un numero nell’intervallo [0.0, 5.0).

import random

prob = random.random()
result = prob * 5
print(result)

(chmodule_rand2)

E’ importante notare che i numeri casuali sono generati usando algoritmi deterministici deterministic — ripetibili e predicibili. Per questo motivo, questi generatori sono chiamati pseudo-random generators. Questi vengono avviati con un certo valore seed (seme) e ogni volta che chiediamo un nuovo numero ne otterremo uno basato sul seed corrente. Il seed è un attributo del generatore. Se eseguiamo due volte con lo stesso seed, la sequenza di numeri che verrà generata a partire da quel seed sarà sempre la stessa. Ma questi numeri sono distribuiti uniformemente.